会计 & Data Analytics: What You Need To Know

今天的公司比以往任何时候都能获得更多的信息. 事实上, SeedScientific estimates that every day 2.5 quintillion bytes of data are generated. 但这对会计来说意味着什么呢?

It means opportunity. 

公司需要强有力的会计领导，将他们的数据转化为有价值的见解，帮助公司改善业务成果，并实时调整不断变化的销售模式.

收集和整理大量数据需要时间、纪律和一定的技能. 这些技能可以在具有会计背景的会计身上找到 data analytics. 他们的知识和经验使他们能够深入挖掘数据并从中提取价值. 

随着可用信息的增加，对熟练的会计师的需求也在增加，他们可以对信息进行分析和背景化, 这使得对具有强大数据分析技能的会计师的需求变得特别重要. 

What Is Data Analytics in 会计? 

According to the Journal of Accountancy data analytics “...包括采购相关数据和执行分析……以及在决策中使用分析获得的见解.” 

数据分析被会计师用来做一些事情，比如辨别客户的消费模式, identify market behavior, 预测趋势并预测监管反应. 

专门从事数据分析的会计师管理、分析和挖掘多个数据流. 这样做为他们提供了可用于回答问题的粒度级细节, 识别模式并做出基于事实的预测.
 

Ready to make your move in accounting? 在十大正规赌博平台大全排行的免费会计职业指南中获得每个职业阶段的见解.

使用数据分析，会计师可以帮助公司: 

• Evaluate Performance: 每个业务领域的绩效都可以使用预定的指标进行评估. 会计可能会查看收入数据、季度目标表现或生产数据.
• Mitigate Risk: 可以实时发现和管理当前或潜在的风险区域. Funding needs, 流程流程和投资机会都是会计师可能关注的领域.
• Understand Behaviors: 跟踪和审查消费者和内部行为模式以及员工生产力波动使会计师能够推动业务决策和增长计划.
• Build Business Plans: 对过去和现在的商业模式有详细的了解, 一个公司可以自信地为自己的未来制定计划. 会计会考虑历史销售数字等因素, employee retention patterns, 组织支出和设备生命周期.
• Structure Business Improvements: 当公司的某个部门没有达到预期时, 数据分析可以确定需要改进的地方. In order to create an effective strategy, an accountant may review sales forecasts, 历史销售业绩数字和运营成本.
• Find Opportunities: 通过分析过去的表现和当前的趋势，可以发现成长和发展竞争优势的机会. 这些包括运营能力、当前客户细分和市场模式.
• Maximize Profits: 数据分析可以提供清晰的洞察力, 一个公司可以做出决定来建立他们的底线. To help with this, 会计人员会查看一些数据点，包括过去的购买行为, current market trends, inventory management and customer orders. 

4 Types of Data Analysis for Accountants

《十大正规赌博平台大全排行》 相信通过利用大数据，会计师...could leverage data management tools, including augmented reality, 为高管层提供人性化和情境化的支出数据，以便根据长期价值做出更好的决策，而不仅仅是投资回报.”

一名熟练的会计师可以使用分析技术将公司从使用静态代表性样本进行决策转变为使用连续的数据监控模型，从而提供整体视图并使他们能够做出更准确和及时的决策.

会计中使用的数据分析有四种类型:

1. Descriptive Analytics
   • 会计想要回答“发生了什么”这个基本问题.” In order to do this effectively, 他们必须获取所有可用的数据点，并创建反映业务现实的准确报告.
   • 会计师使用描述性分析来创建报告和财务报表.
2. Diagnostic Analytics
   • The question to be answered here is “Why.会计人员依靠当前信息和历史数据为已知结果提供见解和理由.
   • 诊断分析用于创建仪表板，该仪表板是检查已完成业务周期的一部分.
3. Predictive Analytics
   • 这就是会计师们试图辨别“下一步是什么”的地方.长期以来，会计师的任务一直是进行商业预测, 但有了大数据，他们也能够预测驱动这些预测的模式.
   • 会计将使用预测分析来开发显示潜在业务结果的模型. 
4. Prescriptive Analytics
   • 会计师并不总是只需要预测业务的走向, they can help them get there. Using data analytics, 会计师可以生成事实驱动的报告，这些报告可以转化为可操作的步骤.
   • 规定性分析在构建数据支持的业务计划时使用.

会计师可能会选择一个专业领域, 他们很可能会发现自己在跨类别工作.

Tools for Data Analytics in 会计

成为一名成功的数据分析会计师需要一定的技术技能和批判性思维能力. 你需要能够使用行业特定的数据分析工具来帮助公司做出正确的决策.

理解Python和“R”等语言来创建可用于更大数据集的自定义算法和数据模型也非常有帮助. 

While technical skills are important, 如果没有有效的沟通和表达技巧，你就走不远. 能够以清晰的方式恰当地表达你的见解是很重要的, 简洁的, and actionable manner.

作为一名会计，你可能会使用不同的会计工具:

• Excel
  Excel是小型企业的流行工具. 它很容易导航核心会计需求，包括起草预算, 建立财务报表和编制资产负债表.
• 表
  处理大型数据集的会计师(如.g. (一家中型公司)发现表是一个强大而灵活的工具. 它的价值在于其“可视化数据的能力”.
• 权力BI 
  权力BI结合了商业智能和数据可视化. 它也是一个高度连接的应用程序，因为它很容易与Excel连接, Quickbooks, 谷歌分析等，会计师可以使用它来聚合多个数据流.
• 的想法
  会计师之所以使用的想法，是因为它是专门为数据分析而开发的软件. 数据可以很容易地导入和分析，快速，有效，并在一个用户友好的格式.
• A.I. and Analytics
  A.I. (人工智能)在会计领域具有巨大的潜力，但在数据分析方面，它有局限性. 而一个.I. 系统可能能够快速分析大型数据集, 人类仍然需要批判性地进行评估, 根据这些数据解释并制定商业计划.

Master the Data, Master Your Career

新的数据点不断产生, 会计数据分析是一个不断发展和日益重要的领域. 数据的潜力和力量使这成为会计师拓展技能的一个令人兴奋和具有挑战性的时期. 

你可以在十大正规赌博平台大全排行开始迎接这个挑战 会计 Data Analytics Certificate. 这是十大正规赌博平台大全排行的另一种完全认可的产品 会计 程序.

十大正规赌博平台大全排行在本科和研究生阶段开设了卓越的会计数据分析课程. 十大正规赌博平台大全排行的教师是数据分析领域的专家，他们与世界各地的学生合作，将会计数据分析的具体内容以非常实际的方式带给他们, 有关, current and practical way.

数据正迅速成为商业的货币，其中包含重要的细节和见解, if you just know where to look.

Free Guide:

Download Now

启动和推进你的会计事业

从10位业内专家那里获得成功的建议，帮助你爬上职业阶梯，增加你的收入潜力.